ピープルアナリティクスのための統計データ分析

弊社の心理統計講座という講座の内容のうち、人事データ分析、ピープルアナリティクスのための統計データ分析、エンゲージメントサーベイのための統計データ分析に関連するものを改めてお話ししなおすものです。少しプラスαのお話もしています。

忙しいビジネスパーソン向けに、毎回３分程度を目安に少しずつお話ししています。

1. 現代ビジネスにおけるデータ分析の必要性　[お試し編 / 本編]
2. いわゆる文系出身者にも可能性がある、活躍できる理由　[お試し編 / 本編]
3. データサイエンス、初学者はどこから学ぶべきか　[お試し編 / 本編  ]
4. 全数調査と標本調査、記述統計と推測統計　[お試し編 / 本編]
5. データ分析の全体的過程 [お試し編 / 本編]
6. 要約統計量 – 代表値と散布度は対にして用いる [お試し編 / 本編]
7. 代表値 – 平均値、中央値、最頻値 [お試し編 / 本編]
8. 代表値の使い分け - それぞれの長所と短所 [お試し編 / 本編]
9. 代表値の使い分け - データの種類・尺度水準 [お試し編 / 本編]
10. 代表値の求め方 - エクセルによる平均値、中央値、最頻値 [お試し編 / 本編]
11. データの散らばり具合を要約 - 散布度 [お試し編 / 本編]
12. データの散らばり具合を要約 - 分散 [お試し編 / 本編]
13. データの散らばり具合を要約 - 標準偏差 [お試し編 / 本編]
14. 散布度の求め方 - エクセルによる分散、標準偏差 [お試し編 / 本編]
15. 散布度を図示する方法 - 四分位数と箱ひげ図 [お試し編 / 本編]
16. 散布度を図示する方法 - 箱ひげ図と外れ値 [お試し編 / 本編]
17. 散布度を図示する方法 - 外れ値の扱いに関する補足 / 四分位範囲と四分位偏差 [お試し編 / 本編]
18. 正規分布 - 代表値および標準偏差との関係性 [お試し編 / 本編]